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邊緣計算加速生產智能化,IDC啟動工業邊緣研究
  • 點擊數:1722     發布時間:2023-03-21 10:22:06
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隨著工業生產智能化進一步前移,中心云模式難以滿足5G專網、AI質檢、工業控制等實時性要求較高的應用場景需求,工業企業開始越來越多的關注將算力向邊緣側部署和應用。為此,IDC啟動工業邊緣研究報告,對工業邊緣應用場景、部署形態、產業構成、市場前景等進行分析,為工業企業利用邊緣計算技術加速數字化轉型提供參考。
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隨著工業生產智能化進一步前移,中心云模式難以滿足5G專網、AI質檢、工業控制等實時性要求較高的應用場景需求,工業企業開始越來越多的關注將算力向邊緣側部署和應用。為此,IDC啟動工業邊緣研究報告,對工業邊緣應用場景、部署形態、產業構成、市場前景等進行分析,為工業企業利用邊緣計算技術加速數字化轉型提供參考。


工業邊緣的3類部署形態和5類應用場景


IDC將工業邊緣大致根據部署位置分為邊緣數據中心級、車間現場級和工業線邊級。結合3類部署形態,工業邊緣形成5種典型應用方向,分別是5G專網、車間現場云、物聯監測、邊緣智能和軟件定義工控。


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工業邊緣涉及多形態融合技術產品


工業邊緣涉及IT和OT技術的融合,形成多樣化軟硬件產品和解決方案,很多硬件產品也在軟件定義硬件的趨勢下形態日漸融合,原IT軟硬件廠商和原OT軟硬件廠商開始在邊緣匯聚和融合。一些創新廠商也開始推出一些基于邊緣的應用解決方案。


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百家爭鳴,各有所長


為對工業邊緣的應用場景、部署形態、產業構成、市場前景等進行分析,IDC啟動工業邊緣研究,研究將調研工業邊緣各環節情況,介紹各方向成功案例及代表性企業,并發布首個中國工業邊緣產業圖譜。本次研究重點關注制造、能源、公共事業等工業場景,但同時也會覆蓋交通、物流、建筑等泛工業場景的邊緣應用。


來源:IDC


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